Focus sur la nouvelle version de notre solution : La White Eagle Edition .

A la base de la solution Compario, un procédé breveté de modélisation des données sur la base de cubes OLAP, ce qui permet d’incomparables caractéristiques de flexibilité, facilité d’utilisation, performance.

Avec la White Eagle Edition, Compario continue d’innover pour le bénéfice de ses clients sur les plans technique, fonctionnel, ergonomique.

La méthodologie de développement de la solution Compario est basée sur l’observation en amont des besoins du client et l'étude attentive du marché.
Avec la White Eagle Edition, Compario démontre une nouvelle fois sa capacité d’anticiper les besoins du marché :

. Compario White Eagle Edition permet d’améliorer l’infrastructure E-Business afin de maximiser son fonctionnement dans un environnement multi-canal : Internet, F2F, Social shopping, mais aussi multi-online channels (Shopbots, Comparison engines, Search engines …)

. Contrairement à ce que pense une partie (décroissante) du marché au regard des Amazon ou autres Netflix, Compario transforme chaque jour son pari d’offrir à moindre coût des fonctionnalités à haute valeur ajoutée, sans passer par un développement interne à haut risque de dérive, coûteux et fastidieux à maintenir. Nos clients témoignent de leur économie budgétaire et leurs équipes peuvent se consacrer à l’amélioration du design du site et à l’optimisation du SEO plutôt que d’écrire du code.

. Avec la White Eagle Edition, Compario répond encore mieux à l’une des préoccupations majeures de ses clients : offrir de nouvelles fonctionnalités sur le site le plus rapidement possible. Pour cela, l’approche traditionnelle consistant à faire systématiquement du développement spécifique apparait de plus en plus clairement comme obsolète.

. En particulier pour les fonctions de up-sell et cross-sell, de personnalisation, de prise en compte des préférences, ou pour la vente guidée, Compario est pour de plus en plus de clients la meilleure plate-forme du marché parce qu’elle permet de déployer en quelques semaines, et de commencer immédiatement à récolter les bénéfices de nouvelles fonctions.Le ROI du projet est ainsi atteint plus rapidement.

. La Compario White Eagle Edition est une démonstration de supériorité face à des processus manuels ou du développement spécifique, parce que, selon les analyses de Gartner, recoupées par les observations de plusieurs clients, à fonctionnalité égale, les coûts de déploiement sont plus faibles.

. Les outils sont suffisamment flexibles pour pouvoir être personnalisés sans impliquer l’informatique.

. Avec Compario White Eagle Edition, les E-Marchands peuvent désormais se doter de fonctionnalités avancées de vente interactive, eMerchandizing, personnalisation, gestion des préférences et web 2.0 qui font vraiment la différence par rapport aux fonctions de “commodité” du type gestion de panier, gestion des comptes clients, gestion des paiements.

. La conception de Compario a intégré dès le départ une approche best-of-breed. La version Compario White Eagle Edition, qui est spécialisée dans les fonctions de vente guidée, permet d’embarquer un moteur de recherche sémantique performant et s’intègre à toute plate-forme existante.

Nous étudierons encore d'autres aspects de la nouvelle version de la solution dans un prochain billet.

Personnaliser la navigation et l’information selon le type de client

Nous avons vu que le e-merchandising était beaucoup plus pertinent et efficace lorsqu’il pouvait prendre en compte le profil du client.
Comme dans la majorité des cas, l’internaute n’est pas reconnu lorsqu’il arrive sur un site, il est intéressant de pouvoir analyser son comportement pour en déduire sa typologie d’acheteur.

Différentes techniques sont possibles pour arriver à définir le profil de l’internaute. La méthode explicite, où l’internaute est interrogé sur ses goûts et ses préférences, et une approche plus implicite, où un moteur analyse son comportement sur le site pour en déduire son profil. Le système lui propose alors un contenu (pages, produits, bannières...) qui est celui choisi par des internautes ayant un profil similaire.

Cette deuxième technique est plus séduisante, car elle évite à l’internaute de passer du temps à définir ses préférences, elle n’oblige pas le e-marketeur à créer de règles de recommandations,et elle apporte au final une meilleure pertinence.

Les modules de recommandations de Compario intègre un mix des deux approches . Installé sur les sites de contenu et de produits culturels, par exemple, il propose au visiteur de noter les produits (films, livres, etc.) qu’il aime pour en déduire un profil, et l’associer à une communauté d’appartenance.

Le système analyse également la navigation de l’internaute sur le site et trace ses visites pour améliorer en permanence son apprentissage. Les produits recommandés ont un taux de transformation plus important que lorsque l’on met en avant les produits les plus achetés.

La technique n’est à première vue pas nouvelle et un site comme Amazon recommande depuis longtemps des produits complémentaires, mais les règles sont généralement basées sur des achats effectués. Des systèmes d’analyse prédictive avaient été créés il y a quelques années (ex : Net Perceptions), mais avaient fini par disparaître ou être absorbés par de grosses plates-formes de e-commerce ou par des spécialistes de la gestion des règles métiers.


Les outils autonomes, comme Criteo avec des tarifications accessibles et qui peuvent se coupler avec d’autres applications de vente assistée sont une alternative intéressante.